مرکز تحقیقات هوش مصنوعی شریف 

اطلاعات بیشتر 

  

مرکز تحقیقات هوش مصنوعی دانشگاه شریف، با افتخار پیشگام در پژوهشهای نوآورانه و توسعه فناوریهای پیشرفته هوش مصنوعی می باشد. این مرکز  یک جامعه تحقیقاتی فعال و متنوع از دانشمندان، دانشجویان و متخصصان صنعتی را گرد هم آورده‌است. مرکز ما متعهد به دستیابی به بالاترین استانداردهای علمی است و پژوهشگران ما در طیف گسترده‌ای از پروژه های  پیشرفته مرتبط با هوش مصنوعی فعالیت دارند.

این مرکز شامل ۶ دپارتمان اصلی  زیر میباشد:

رباتیک، هوش مصنوعی، متاورس،  اینترنت اشیا، مخابرات  و  امنیت  .....

درباره ما

 

رباتیک

هوش مصنوعی

متاورس

اینترنت اشیاء

مخابرات

امنیت

مجله تکنولوژی

Your Dynamic Snippet will be displayed here... This message is displayed because you did not provided both a filter and a template to use.

 هوش مصنوعی (AI) به تکنولوژی گفته میشود که به وسیله آن، سیستمهای کامپیوتری میتوانند کارهایی را انجام دهند که معمولاً نیاز به هوش انسانی دارد. این کارها شامل تشخیص دیداری، تشخیص گفتار، تصمیم گیری و ترجمه بین زبانها میشود. هوش مصنوعی شامل فناوریهای مختلفی مانند یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی است. این اصطلاح به طور کلی به فناوریهایی اشاره دارد که به ماشینها امکان میدهد کارهایی را انجام دهند که پیش از این تنها توسط انسانها امکانپذیر بود. برای مثال، هوش مصنوعی میتواند در برنامه هایی مانند تشخیص بیماریها در پزشکی، موتورهای جستجوی کامپیوتری، تشخیص گفتار یا خط دستی و چت باتها استفاده شود. هوش مصنوعی به ما امکان میدهد که الگوهای تکرارشونده را تشخیص دهیم، پیش بینی هایی انجام دهیم، مشکلات را حل کنیم و حتی از اشتباهات خود درس بگیریم.

هوش مصنوعی (AI) کاربردهای فراوانی در زندگی روزمره و صنایع مختلف دارد. در اینجا به چند مورد از کاربردهای کلیدی آن اشاره می شود: 

 •  استفاده از AI برای تشخیص بیماریها، پردازش تصاویر پزشکی، و کمک به تصمیم گیریهای بالینی .

 •  سیستمهای هوشمندی که میتوانند به شخصی سازی فرآیند یادگیری کمک کنند . 

 •  بهبود بازدهی کشاورزی با استفاده از تحلیل داده ها و نظارت بر خاک و محصولات .

 •  بهینه سازی مسیرها، سیستمهای خودران و مدیریت ترافیک . 

 •  استفاده از AI در عکاسی، تدوین ویدئو، و تولید محتوای خلاق . 

 •  تحلیل رفتار مشتریان و شخصی سازی تجربه خرید .

 •  بهبود فرآیندهای تولیدی و نگهداری تجهیزات .

 •  تشخیص تقلب، مدیریت ریسک و تجزیه و تحلیل مالی

 اینها تنها نمونه هایی از کاربردهای متنوع AI هستند و فناوری هوش مصنوعی همچنان در حال پیشرفت و گسترش است تا در حوزه های جدیدی مورد استفاده قرار گیرد. AI با تواناییهای خود در تحلیل داده ها و یادگیری، میتواند به افزایش کارایی و بهره وری در بسیاری از زمینه ها کمک کند و تجربیات جدیدی را برای انسانها فراهم آورد .

تکنولوژیهای مرتبط با هوش مصنوعی (AI) بسیار متنوع هستند و شامل موارد زیر میشوند:

 •  یادگیری ماشین: این شاخه از AI به کامپیوترها امکان میدهد تا از داده ها یاد بگیرند و الگوها را تشخیص دهند .

 • یادگیری عمیق:  یک زیرمجموعه از یادگیری ماشینی است که از شبکه های عصبی پیچیده برای تحلیل داده ها استفاده میکند . 

 •  پردازش زبان طبیعی: به ماشینها امکان میدهد تا زبان انسانی را درک و تولید کنند .

 • روباتیک:  استفاده از AI برای کنترل و برنامه ریزی رفتار روباتها . 

 •   بینایی ماشین: توانایی کامپیوترها برای تشخیص و تحلیل تصاویر و ویدئوها .

  •  سیستم های خبره: برنامه بهایی که دانش و تجربه انسانی را در یک حوزه خاص شبیه سازی میکنند. 

 این تکنولوژیها به طور گسترده ای در صنایع مختلف مورد استفاده قرار میگیرند و به پیشرفتهای قابل توجهی در زمینه هایی مانند خودروهای خودران، تشخیص بیماریها، تجارت الکترونیک، و بسیاری دیگر منجر شده اند .