1- ابرقدرت های هوش مصنوعی: چین، سیلیکونولی و نظم نوین جهانی
نویسنده: کای-فیو لی
تعداد صفحات: 272 صفحه
لینک خرید:
https://www.amazon.com/AI-Superpowers-China-Silicon-Valley/dp/132854639X
خلاصه: در کتاب ابرقدرت های هوش مصنوعی، نویسنده، ادعا میکند که به علت رشد بیسابقه در حوزهی هوش مصنوعی، تغییرات شگرفی بسیار زودتر از آنچه اکثر ما انتظار داریم رخ خواهد داد. کای-فیو لی اعتقاد دارد که چین ابرقدرت بعدی نوآوری در فناوری است و در کتاب دربارهی علل آن توضیح میدهد. اکثر متخصصان اعتقاد دارند که هوش مصنوعی اثر ویرانگری بر شغلهای کارگری خواهد داشت. اما نویسنده کتاب اعتقاد دارد که هوش مصنوعی چینی و آمریکایی علاوه بر این شغلها، تاثیر عمیقی بر شغلهای کارمندی نیز خواهند داشت. به طور کلی، در این کتاب، یک توصیف واضح از شغلهایی که تحتتاثیر هوش مصنوعی قرار میگیرند، زمان آن و مهمتر این که ما چگونه میتوانیم برای برخی از عمیقترین تغییرات در آیندهی تاریخ بشر راهحل ارائه نماییم، بیان میشود.
2- یادگیری تقویتی: یک مقدمه
نویسندگان: اندرو بارتلو، ریچارد ساتن
تعداد صفحات: 352 صفحه
لینک دانلود کتاب:
https://web.stanford.edu/class/psych209/Readings/SuttonBartoIPRLBook2ndEd.pdf
خلاصه: یادگیری تقویتی، یکی از فعالترین زمینههای
تحقیقاتی در هوش مصنوعی است که یک روش محاسباتی برای یادگیری میباشد که در آن یک
عامل تلاش مینماید تا مقدار کلی پاداشی را که در حین تعامل با یک محیط غیرقطعی
پیچیده دریافت میکند، حداکثر نماید. در این کتاب، ریچارد ساتن و اندرو بارتلو،
شرحی روشن و ساده از ایدهها و الگوریتمهای کلیدی حوزهی یادگیری تقویتی را ارائه
مینمایند. بحث آنها شامل تاریخچهی مبانی فکری حوزه تا جدیدترین توسعهها و
کاربردها میگردد. تنها مبانی ریاضی مورد نیاز برای مطالعهی این کتاب، داشتن دانش
اولیه در رابطه با حوزهی آمار و احتمالات میباشد.
3- مزایای هوش مصنوعی: چگونه انقلاب هوش مصنوعی را عملی نماییم؟
نویسنده: توماس اچ. داونپورت
تعداد صفحات: 248 صفحه
لینک خرید:
https://www.amazon.com/Advantage-Artificial-Intelligence-Revolution-Management/dp/0262039176
خلاصه: در کتاب مزایای هوش مصنوعی، توماس داونپورت، یک
راهنما برای استفاده از هوش مصنوعی در کسبوکار ارائه مینماید. در این کتاب،
تکنولوژیهای در دسترس و نحوهی استفاده از آنها توسط شرکتها برای مزایای تجاری
و رقابتی مورد بحث و بررسی قرار میگیرد. نویسنده در این کتاب، هیاهوی جنونآمیز
هوش مصنوعی را از بین میبرد، زمانی را به یاد بیاورید که قابل قبول به نظر میرسید
که واتسون شرکت IBM
میتواند سرطان را درمان کند.
4- هوش مصنوعی: آنچه همه باید بدانند
نویسنده: جری کاپلان
تعداد صفحات: 192 صفحه
لینک خرید:
https://www.amazon.com/Artificial-Intelligence-What-Everyone-Needs/dp/0190602392
خلاصه: ظهور سیستمهایی با توانایی استدلال و عمل مستقل، سوالهای
اساسی را در رابطه با اینکه آنها مجاز به خدمت به چه کسانی هستند و چه محدودیتهای
باید توسط جامعهی انسانی برای ایجاد و استفاده از آنها وضع شود، ایجاد نموده
است. سوالات اخلاقی عمیق که برای قرنها فلاسفه را به خود مشغول نموده بود، ناگهان
به سوالات روزمرهی جامعهی انسانی تبدیل شدند. آیا میتوان یک ماشین را در مقابل
اعمالش پاسخگو دانست؟ آیا لازم است که سیستمهای هوشمند از قوانین و وظایف مستقل
بهرهمند باشند؟ زمانی که یک ماشین خودران یک عابر پیاده را میکشد، چه کسی مسئول
خواهد بود؟ و سوالاتی از این دست. پاسخ به این سوالات در کتاب، شما را شگفتزده
خواهند نمود.
5- ماشین دارای درک: عصر آیندهی هوش مصنوعی
نویسنده: امیر حسین
تعداد صفحات: 224 صفحه
لینک خرید:
https://www.amazon.com/Sentient-Machine-Coming-Artificial-Intelligence/dp/1501144677
خلاصه: در این کتاب، نویسنده ما را با استفاده از استدلالهای جدی در رابطه با ریسکها و فرصتها به جای مبالغه در رابطه با درست و غلط برای آیندهای روشنتر آماده مینماید. حسین مفاهیم پیچیدهی حوزهی علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی را به زبانی ساده و واضح بیان میکند و از منابع متنوع فرهنگی و تاریخی برای نشان دادن نکات خود استفاده مینماید. در نهایت، نویسنده بسیاری از هنجارهای اجتماعی و فرضیات ما در رابطه با زندگی خوب را تغییر میدهد.
6- یادگیری عمیق (سری محاسبات تطبیقی و یادگیری ماشین)
نویسندگان: ایان گودفلو، جاشوا بنجیو، آرون کورویل
تعداد صفحات: 800 صفحه
لینک خرید:
https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618
خلاصه: در این کتاب، پیشینه ی ریاضی و مفهومی شامل مفاهیم
مرتبط به جبر خطی، تئوری احتمالات و اطلاعات، محاسبات عددی و یادگیری ماشین ارائه
شده است. علاوه بر این، در این کتاب، نویسندگان، روشهای یادگیری عمیقی که توسط
شاغلین در صنعت استفاده میشوند مانند شبکهی عمیق روبه جلو، منظم سازی، الگوریتمهای
بهینهسازی، شبکههای کانولوشنی، مدلسازی توالی و روشهای عملی را توضیح دادهاند.
همچنین در این کتاب، کاربردهای این روشها از جمله پردازش زبان طبیعی، تشخیص
گفتار، بینایی ماشین، سیستمهای توصیهگر آنلاین، بیوانفورماتیک و بازیهای
ویدیویی مرور شدهاند. در نهایت، کتاب، دیدگاههای تحقیقاتی دربرگیرندهی موضوعات
تئوری نظیر مدلهای فاکتور خطی، رمزگذارهای خودکار، یادگیری بازنمایی، مدلهای
احتمالی ساخت یافته، استنتاج تقریبی و مدلهای مولد عمیق را ارائه مینماید.
7- ابرهوش: مسیرها، مخاطرات، استراتژیها
نویسنده: نیک بوستروم
تعداد صفحات: 432 صفحه
لینک خرید:
https://www.amazon.in/Superintelligence-Dangers-Strategies-Nick-Bostrom/dp/0198739834
خلاصه: این کتاب جاه طلبانه بخش عظیمی از زمینههای فکری
دشوار در زمینهی هوش مصنوعی را موشکافی مینماید. بوستروم در یک سفر جذاب در تفکر
تحلیلی، پایه ای برای درک آینده بشریت و زندگی هوشمندانه ایجاد مینماید. او در
این کتاب به سوالاتی از قبیل این که چه اتفاقی میافتد اگر ماشینها از انسانها
در زمینهی هوش عمومی پیشی بگیرند؟ عامل های هوشمند از ما محافظت میکنند یا ما را
از بین خواهند برد؟ و سوالاتی از این دست پاسخ میدهد.
8- انسان + ماشین: تجسم مجدد کار در عصر هوش مصنوعی
نویسندگان: پل آر. داگرتی، اچ جیمز ویلسون
تعداد صفحات: 264 صفحه
لینک خرید:
https://www.amazon.com/Human-Machine-Reimagining-Work-Age/dp/1633693864
خلاصه: در کتاب انسان + ماشین، نویسندگان نشان میدهند که
ماهیت تغییر پارادایم هوش مصنوعی، دگرگونی همهی فرآیندهای کسب و کار در یک سازمان،
شامل هر آنچه مرتبط با پیشرفتهای نوآورانه است، خدمات مشتری هر روزه یا حتی
عادات بهرهوری شخصی میباشد. به علت همکاری نزدیکتر انسانها و ماشینها،
فرآیندهای کاری تطبیق پذیر تر و روانتر خواهند شد که در نتیجهی آن شرکتها میتوانند
فرآیندهای خود را بهبود دهند یا حتی به طور کامل دگرگون نمایند.
9- الگوریتم سرآمد: چگونه جستوجو برای ماشین یادگیرغایی جهان ما را بازسازی خواهد کرد؟
نویسنده: پدرو دومینگوس
تعداد صفحات: 354 صفحه
لینک خرید:
https://www.amazon.com/Master-Algorithm-Ultimate-Learning-Machine-ebook/dp/B012271YB2
خلاصه: در کتاب الگوریتم سرآمد، نویسنده، خوانندگان را با یادگیری ماشینی که به گوگل، آمازون و تلفنهای هوشمند قدرت میدهد، آشنا مینماید. او یک نقشهی راه برای ماشین یادگیرندهی آینده ارائه مینماید و این که این ماشین برای کسبوکار، دانش و جامعه چه معنایی خواهد داشت را مورد بررسی قرار میدهد.
10- یادگیری ماشین
نویسنده: تام ام. میشل
تعداد صفحات: 421 صفحه
لینک دانلود:
https://www.cin.ufpe.br/~cavmj/Machine%20-%20Learning%20-%20Tom%20Mitchell.pdf
تمامی حقوق این مقاله متعلق به سایت Rcai.ir میباشد و کپی برداری از آن صرفا با ذکر منبع مجاز است.
