۲۴ تیر ۱۴۰۲ زمان مطالعه 3 دقیقه
برترین کاربردهای پردازش زبان طبیعی(NLP) در سال 2023
پردازش زبان طبیعی(NLP) چیست؟
NLP ترکیبی از هوش مصنوعی و زبان‌شناختی از نوع محاسباتی است و به‌عنوان یک رابط بین انسان و ماشین در نظر گرفته می‌شود.NLP قابلیت یک ماشین برای پردازش پیام‌های دریافتی می‌باشد و می‌تواند پاسخ‌هایی قابل‌درک برای انسان تولید کند.
کاربردهای NLP در کسب‌وکار:
· تحلیل عواطف و احساسات: شامل برچسب‌گذاری برای نظرات مثبت و منفی و دریافت بازخورد مشتریان
· خدمات به مشتری: دریافت اطلاعات و شناسایی انتظارات مشتریان
· چت‌بات‌ها: مواردی همچون آموزش چت‌بات‌ها، انتخاب نوع پاسخ، درک طنز، طعنه، انتقاد و سایر لحن‌های گفتاری
· مدیریت کانال‌های تبلیغاتی: مواردی همچون گردآوری اطلاعات در زمینة نیازهای مشتریان و محصولات و مکان‌های مورد جستجو برای به‌دست‌آوردن آن‌ها
کاربردهای NLP در مراقب‌های بهداشتی:
· افزایش دقت در ثبت و نگهداری پرونده‌های سلامت الکترونیکی از طریق تبدیل متن به داده‌های استاندارد شده
· تجزیه‌وتحلیل وضعیت بیماران
· شناسایی خطاهای بالقوه در ارائه خدمات پزشکی و کمک سازمان‌های بهداشت جهت پیگیری آن‌ها
کاربردهای NLP در استخراج داده از وب:
وب‌کاوی که به آن استخراج داده از وب هم گفته می‌شود، تکنیکی است که به استخراج اطلاعات مفید و مؤثر از داده‌های جمع‌آوری‌شده از اینترنت کمک می‌کند.
· خلاصه‌سازی به‌صورت خودکار
· شناسایی هویت نام‌گذاری شده
· برچسب‌گذاری بخشی از گفتار
· ابهام‌زدایی از معنای کلمه
کاربردهای NLP در یادگیری عمیق(Deep Learning):
یادگیری عمیق به‌عنوان یک تابع از هوش مصنوعی در نظر گرفته می‌شود که همانند مغز انسان می‌تواند به پردازش داده‌ها و طراحی الگوریتم‌های مرتبط با تصمیم‌گیری بپردازد. همچنین به‌عنوان زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشین، قادر به یادگیری داده‌های بدون ساختار یا بدون نظارت می‌باشد.
· ترجمه ماشینی
· مدل‌سازی زبان
· ایجاد عنوان، توضیح و پانویس
· پاسخ‌دهی به سؤالات
کاربردهای NLP درداده کاوی :
· تشخیص متن
· خدمات به مشتری
· ربات‌های سفارشی‌سازی شده
· تحلیل عواطف و احساسات
منبع خبر : intellipaat.com
